вчера в 17:35 Просмотры 2 +2 сегодня Вакансия партнера

Data Scientist (Junior+)

Москва , Краснопролетарская улица

Новослободская

Специализация: Дата-сайентист

Формат работы: Удалённо

График работы: Сменный

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: От 1 года до 3 лет

Выплата: ежемесячно

Описание

Наша команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис для вас. Профессионалы Билайна уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны: в небольших поселках и крупных городах, на вершинах гор и под землей. Если вы готовы решать сложные и масштабные задачи в команде экспертов — мы ждем ваше резюме! Итак, вам предстоит:
  • Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, Nlp и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
  • Решение задач дискретной оптимизации;
  • Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);
  • Поддержка полного цикла разработки Ds/ML-продуктов - от идеи до продакшена;
  • Участие в создании и развитии AI-агента на базе Llm - от экспериментов до реального применения.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
  • Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет;
  • Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;
  • Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с Nlp, временными рядами, задачами детекции аномалий
  • Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
  • Умение работать с Бд (SQL), собирать и обрабатывать данные;
  • Уверенное понимание A/B-тестирования;
  • Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
  • Опыт работы с MLOps-инфраструктурой (Dvc, MLflow, Airflow и т.п.);
  • Опыт построения industrial ML (highload, near real-time);
  • Знание Hadoop, Spark;
  • Опыт с LangChain, LangGraph, LangFuse, Llm и разработкой AI-агентов;
  • Agile-подходы и умение быстро проверять гипотезы;
  • Участие в kaggle, хакатонах

Условия

  • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
  • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы.
  • Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
  • Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
  • Материальную помощь.
  • Детские подарки.
  • Доплату по листу нетрудоспособности.
  • Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
  • Служебную сотовую связь и другие корпоративные бонусы.
  • Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.
Войдите, чтобы показать контакты

Вакансии по похожим условиям

Полная занятость Опыт от 1 года до 3 лет Удалённая работа Сменный график