Мы, команда компании «Инити», предлагаем специалистам по профилю «Data Scientist в области языковых моделей (Middle)» присоединиться к числу своих сотрудников и работать из любой точки мира. Компания состоит в реестре российских аккредитованных IT-компаний, что в числе прочего подразумевает под собой отсрочку от призыва на военную службу, а также льготную ипотеку. По результатам собеседования соискателю может быть предложена возможность трудоустройства за пределами РФ.

Работа с данными: Сбор, предобработка и анализ текстовых данных для обучения моделей.
Разработка пайплайнов: Создание надежных процессов подготовки данных (очистка, токенизация, создание пользовательских токенов).
Дообучение Llm: Помощь в fine-tuning языковых моделей под специфические задачи компании с использованием современных подходов (Sft, LoRA, QLoRA).
Агентские системы: Проектирование и разработка AI-агентов, работа с инструментами оркестрации (например, LangGraph или аналоги).
Эксперименты: Проведение R&D циклов с различными архитектурами и конфигурациями для повышения качества ответов.
Отчетность: Документирование хода экспериментов и визуализация результатов.

Опыт и Python: Уверенное владение Python и стандартным стеком (Pandas, NumPy, Matplotlib).
NLP-стек: Опыт работы с библиотеками экосистемы Hugging Face (Transformers, Peft, Datasets, Accelerate).
Методы работы с текстом: Знание современных подходов (Embeddings, Vector Databases, Rag) и классических методов.
Агенты: Базовое понимание концепций агентного взаимодействия (ReAct, планирование, использование инструментов/tools).
MLOps & Инфраструктура: Базовые навыки работы с Docker, понимание процессов Ci/Cd для ML и опыт контейнеризации сервисов.
Опыт с данными: Навык работы с крупными текстовыми датасетами и понимание принципов их фильтрации.

Приветствуется:

Продвинутый Fine-tuning: Практический опыт применения LoRA/QLoRA для адаптации моделей (Llama, Mistral, Qwen и др.).
Distributed Computing: Навыки работы в распределенных системах обработки данных или опыт обучения на нескольких Gpu.
Инструменты развертывания: Знание решений для высоконагруженного инференса (vLLM, Nvidia Triton или Tgi).
Мониторинг: Опыт работы с системами трекинга экспериментов (Weights & Biases, MLflow).

Оформление по ТК
Удаленный режим работы из любой точки мира
График работы (09:00-18:00) (сб, вс - выходные)
Возможно согласование рабочего графика (смещение рабочего дня, перенос рабочего дня на выходной)
Дополнительная неделя отпуска
Испытательный срок 1-3 мес
Начальный уровень з/п определяется, исходя из результатов собеседования.

Data Scientist в области языковых моделей (Middle)

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Вакансии по похожим условиям