22.05.2026 в 17:47 Просмотры 2 +1 сегодня Вакансия партнера

Senior Data Scientist

до 550 000 ₽ / месяц

Москва , улица Правды, 26

Белорусская (Замоскворецкая) Савёловская (Серпуховско-Тимирязевская)

Специализация: Дата-сайентист

Формат работы: На месте работодателя

График работы: Свободный

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: От 3 до 6 лет

Выплата: ежемесячно

Описание

Mindbox — крупнейшая в России облачная платформа автоматизации маркетинга, в пятёрке B2B SaaS России. Помогаем компаниям — от Dodo Brands и МВидео до Пик и Миф — расти за счёт эффективного маркетинга. Без спама. Ищем Senior Data Scientist в трайб ecom. О продукте: Строим персонализацию скидок и промо как управляемый контур прибыли: точно решаем, кому, когда и на что давать оффер — и доказываем это деньгами. Работаем с данными крупных ритейлеров: Tvoe, Sunlight, Befree и других. Роль: Senior Ds — это человек, который берёт бизнес-задачу, формализует её математически, строит работающее решение под реальные ограничения данных. Метрика успеха — инкрементальная прибыль Глубокий опыт именно в pricing не обязателен: важнее умение работать с бизнес-метриками, проектировать эксперименты и критически оценивать качество моделей.

Обязанности

  • Формализовать цель бизнеса в метрику и ограничения, построить модель, запустить эксперимент, показать инкрементальный эффект
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты и holdout с реальным влиянием на прибыль
  • Работать с imperfect data: выбросы, длинные хвосты, cold start, sparse-сегменты — и выбирать устойчивое решение под ограничения данных
  • Довести решение до регулярного использования: расписание, мониторинг, fallbac
Ожидаем:
  • Уверенный ML на табличных данных: classification, regression, scoring, feature engineering, диагностика переобучения
  • Дизайн и анализ экспериментов: A/B, holdout, квази-эксперименты, selection bias, multiple testing, statistical power
  • Работа с бизнес-метриками: profit, margin, Gmv, conversion, Ltv — и умение считать экономику решения
  • Опыт доведения ML-решений до прода: пайплайны, версии, мониторинг, деградация
Инструменты:
  • Python: pandas, numpy, sklearn, statsmodels
  • SQL: оконные функции, сложные джойны, агрегации
  • Git, Dwh: ClickHouse, BigQuery, Spark или аналоги
Будет плюсом:
  • Uplift modeling, causal inference
  • Байесовские и иерархические модели

Условия

  • Свобода выбирать место работы: можно работать полностью удаленно или из комфортного офиса в Москве
  • Гибкий график, больничные без справок и безлимитный отпуск. Можно договориться с командой и отдыхать сколько нужно
  • Работа в аккредитованной IT-компании
  • Техника для работы: MacBook, мониторы, наушники с шумоподавлением и другая необходимая периферия
  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, командные квесты и спортивные соревнования, Чгк, клубы по интересам, случайный кофе. Для распределенных команд — оплачиваемая колокация
  • Well-being-программы: 350 000 ₽ в год на софинансирование образования, медицины, психотерапии, спорта, путешествий
  • Поддержка саморазвития: софинансирование любого обучения, мастер-классы, HR-поддержка или коучинг, тренинги по переговорам, деловой переписке, развитию эмоционального интеллекта и не только

Навыки

LLM
Python
ML
SQL
A/B тесты
Статистический анализ
Clickhouse
pandas
Scikit-learn