20.05.2026 в 17:24 Просмотры 1 +1 сегодня Вакансия партнера

Data Scientist

Москва , Большая Семёновская улица, 43

Специализация: Дата-сайентист

Формат работы: На месте работодателя

График работы: Сменный

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: От 1 года до 3 лет

Выплата: ежемесячно

Описание

Компания Инфорион - российский системный интегратор. На рынке информационных технологий и информационной безопасности с 2006 года. Специализируется на проектировании, вводе в эксплуатацию и сопровождении автоматизированных информационных и телекоммуникационных систем (в том числе в защищенном исполнении), оказании услуг информационной безопасности. Мы являемся аккредитованной IT-компанией, что позволяет нашим сотрудникам пользоваться дополнительными льготами. Ищем Data Scientist для разработки и анализа моделей комплексных систем с использованием методов машинного обучения, в частности обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).

Обязанности

  • Исследовать подходы к решению задач обучения с подкреплением (Rl);
  • Анализировать различные процессы при помощи методов машинного обучения (ML);
  • Выбирать и реализовывать алгоритмы Rl;
  • Проектировать модели для задач (Rl);
  • Выбирать метрики, оценивать результаты и эффективности созданных моделей.
Ждем от Вас:
  • Уверенное знание Python и библиотек для ML (Pytorch/Numpy, Gymnasium/Gym, Thensarflow);
  • Навыки работы с ML и Rl;
  • Необходимые математические знания (линейная алгебра, теория вероятности, оптимизация и т.п.);
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Плюсом будет:
  • Знакомство с генетическими алгоритмами, эволюционными стратегиями.

Условия

  • Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании и возможность пользоваться соответствующими льготами;
  • Гибкий формат работы (гибридный график + гибкое начало рабочего дня), ориентированный на результат;
  • Офис в пешей доступности от метро Электрозаводская, Семеновская;
  • Полис ДМС с расширением Взр (страхование выезжающих за рубеж);
  • Команда профессионалов, открытая к экспериментам и обмену опытом;
  • Премирование за высокие производственные показатели и результаты труда по итогам успешной работы Общества за год;
  • Конкретное предложение по заработной плате и условиям труда формируется по результатам собеседования, в зависимости от опыта и знаний.

Навыки

Машинное обучение
Numpy
PyCharm
Теория вероятностей
Линейная алгебра
Обучение с подкреплением