Построение эконометрических и ML-моделей для оценки эффективности медиа поддержки в терминах бизнес и коммуникационных KPI;
Подготовка данных к анализу, поиск оптимальной конфигурации модели, подготовка выгрузок с результатами модели;
Подготовка презентаций с результатами моделирования, включая интерпретацию полученных результатов и рекомендации для будущих медиа кампаний;
Разработка инструментов работы с результатами моделирования: калькуляторы с функциями прогноза и оптимизации;
Обновление моделей для существующих клиентов: внесение данных новых периодов, корректировка параметров модели и интерпретация результатов;
Разработка новых аналитических продуктов для оценки эффективности маркетинговых инвестиций и выработки стратегических и тактических рекомендаций в области маркетинга;
Участие в проектах по автоматизации процессов внутри отдела и в смежных подразделениях (Стратегия, Исследования, Медиа мониторинг).
Требования
Высшее образование (техническое, математическое, экономическое);
Владение Python (библиотеки pandas, numpy, sklearn, xgboost, prophet, plotly, matplotlib, seaborn);
Навыки проведения разведочного анализа данных (инструменты визуализации, анализ распределения отдельных метрик, корреляционный анализ и т.д.);
Практические владение инструментами кластеризации, классификации, анализа временных рядов, регрессионного анализа: теоретические основы и реализация в Python;
Знание показателей, используемых в рекламной отрасли (Trp, Ots, Impressions и т.д.) будет преимуществом;
Практический опыт использования генеративных AI-инструментов в ежедневной разработке: написание, отладка и рефакторинг кода с помощью Llm (ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor), как преимущество.
