12.05.2026 в 11:38
Просмотры 2
+1 сегодня
Вакансия партнера
Data scientist / ML-инженер
Москва , Складочная улица, 3с1
Специализация: Дата-сайентист
Формат работы: На месте работодателя
График работы: Сменный
Тип занятости: Полная занятость
Опыт: От 1 года до 3 лет
Образование: Высшее
Выплата: ежемесячно
Обязанности
- Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач;
- участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения;
- разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, Ner, Rag и пр.);
- участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (Sft/LoRA, Rlhf) — Bert, Qwen и др.;
- сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами;
- построение пайплайнов подготовки данных и обучения Llm (LLM-цепочки);
- организация процесса мониторинга качества и производительности Llm в продакшене;
- проектирование и поддержка Ci/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab Ci/Cd, Jenkins и подобные);
- контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes);
- настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов.
Требования
- Высшее образование: математическое, IT, техническое;
- аналогичный опыт работы от 1 года;
- хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
- базовые навыки классического ML (Eda, предобработка, обучение моделей);
- понимание основных метрик оценки качества моделей;
- опыт применения современных трансформерных нейросетей (Gpt, Bert и их модификаций);
- опыт реализации Rag;
- уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки Llm;
- опыт работы с инструментами Ci/Cd (Git, GitLab Ci/Cd, Jenkins и пр.);
- умение работать Docker, Kubernetes.
Условия
- Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
- комфортные офисы в городах нашего присутствия: с зонами для работы, переговорными комнатами, отдельными зонами отдыха и развлечения, спортивными уголками;
- для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
- условия для карьерного роста и программы профессионального развития;
- оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация;
- бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей, оплату мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту;
- неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.
- Быстро расти, набираться новых знаний и навыков;
- Работать и общаться с профессионалами;
- Участвовать в цифровизации процессов многих компаний;
- Создавать новые инструменты и продукты;
- Делиться своими знаниями с другими и чувствовать себя значимым!