12.05.2026 в 11:38 Просмотры 2 +1 сегодня Вакансия партнера

Data scientist / ML-инженер

Москва , Складочная улица, 3с1

Специализация: Дата-сайентист

Формат работы: На месте работодателя

График работы: Сменный

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: От 1 года до 3 лет

Образование: Высшее

Выплата: ежемесячно

Обязанности

  • Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач;
  • участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения;
  • разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, Ner, Rag и пр.);
  • участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (Sft/LoRA, Rlhf) — Bert, Qwen и др.;
  • сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами;
  • построение пайплайнов подготовки данных и обучения Llm (LLM-цепочки);
  • организация процесса мониторинга качества и производительности Llm в продакшене;
  • проектирование и поддержка Ci/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab Ci/Cd, Jenkins и подобные);
  • контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes);
  • настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов.

Требования

  • Высшее образование: математическое, IT, техническое;
  • аналогичный опыт работы от 1 года;
  • хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
  • базовые навыки классического ML (Eda, предобработка, обучение моделей);
  • понимание основных метрик оценки качества моделей;
  • опыт применения современных трансформерных нейросетей (Gpt, Bert и их модификаций);
  • опыт реализации Rag;
  • уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки Llm;
  • опыт работы с инструментами Ci/Cd (Git, GitLab Ci/Cd, Jenkins и пр.);
  • умение работать Docker, Kubernetes.

Условия

  • Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
  • комфортные офисы в городах нашего присутствия: с зонами для работы, переговорными комнатами, отдельными зонами отдыха и развлечения, спортивными уголками;
  • для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
  • условия для карьерного роста и программы профессионального развития;
  • оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация;
  • бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей, оплату мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту;
  • неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.
У нас вы сможете:
  • Быстро расти, набираться новых знаний и навыков;
  • Работать и общаться с профессионалами;
  • Участвовать в цифровизации процессов многих компаний;
  • Создавать новые инструменты и продукты;
  • Делиться своими знаниями с другими и чувствовать себя значимым!

Навыки

Python
PyTorch
TensorFlow
CI/CD
Docker
Kubernetes