Мы — Мп Трейд, уже 5 лет занимаемся продажей товаров Fmcg на маркетплейсах, будучи флагманским поставщиком у нескольких брендов. Мы не просто перепродаем товары на маркетплейсах, а строим системный бизнес на основе цифр, IT-алгоритмов и автоматизации. У нас небольшой коллектив и стабильный бизнес. Ищем ответственного и системно мыслящего Data Engineer, который будет аккуратно вести нашу базу данных и пополнять её данными из маркетплейсов. Важно также помогать нашим сотрудникам получать данные для бизнес-задач: например, лидеры / антилидеры продаж по месяцам / неделям и так далее. Структура базы уже разработана, понадобится качественно поддерживать её, плюс можно предлагать варианты оптимизации.

Поддержка и развитие ELT-пайплайнов: загрузка данных из API маркетплейсов (Ozon, Wildberries) в ClickHouse;
Разработка и поддержка SQL-трансформаций в dbt (модели, тесты, документация);
Создание и актуализация дашбордов в Yandex DataLens по требованиям бизнеса;
Подготовка датасетов для ML-моделей: выгрузка, предобработка, базовая валидация;
Мониторинг работы пайплайнов, обработка инцидентов, логирование;
Работа с Git: ветки, код-ревью, документирование изменений;
Разработка и продакшн деплой веб-приложений для внутренних сервисов (python).

Ждём, что у вас есть:

Опыт работы с ClickHouse или другой columnar Db: написание сложных запросов, понимание движков таблиц, отличия: Olap и Oltp, Etl и Elt;
Опыт бэкапа базы данных (S3) и восстановления;
Уверенное владение SQL (оконные функции, Cte, оптимизация);
Опыт работы с dbt (модели, тесты, инкрементальные загрузки) — или готовность быстро освоить;
Опыт интеграции с REST API (requests, обработка пагинации, лимитов, ошибок);
Навыки Python для бэкэнд-скриптов приложений и Elt (pandas, JSON/Csv);
Опыт работы с Git (ветки, мерджи, код-ревью);
Понимание принципов работы дашбордов (DataLens / Superset);
Опыт работы в Linux-среде, базовое администрирование (cron, systemd, логи);
Опыт развертывания приложений в Docker, базовая настройка веб-сервера.

Удалённую работу на полный день;
Важно быть на связи в рабочее время (с 10:00 до 18:00 по Мск);
Рыночная зарплата: 230—260 тысяч рублей (готовы обсудить лично);
Официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные;
Лояльное и гибкое отношение к сотрудникам;
Возможность роста и развития в зависимости от ваших интересов.

У нас в компании принято прямое общение и быстрое принятие решений, нет жёстких корпоративных правил, есть свобода действий и ресурсы для реализации ваших идей по оптимизации. Если вы — увлечённый своим делом человек с аналитическим складом ума, будем рады сотрудничеству!

Data Engineer

Описание

Обязанности

Условия

Навыки

Вакансии по похожим условиям