Исследователь алгоритмов машинного обучения Data Scientist / ML Researcher

Eurokappa – инновационная компания, специализирующаяся на передовых методах ортодонтического лечения. Компания имеет современную клинику премиум-класса в центре г. Москвы и собственное производство ортодонтических капп для эффективного выравнивания зубов. В компании работает более 300 сотрудников. В целях дальнейшего роста мы продолжаем усиливать команду, совершенствовать качество нашей продукции и сервиса, и внедрять инновации для наших клиентов. Амбиции ближайших 2 лет: стать первым выбором для врачей-ортодонтов и показать трехкратный рост выручки. Основные задачи Data Scientist / ML Researcher: Разработка и реализация, начиная с определения архитектуры, модели машинного обучения для прогнозирования результата ортодонтического лечения на основании 3D датасета клинических случаев Участие в разработке моделей компьютерного зрения, позволяющих выявлять аномалии положения суставов Профиль кандидата: Подтвержденный опыт работы с машинным обучением от 3х лет, наличие завершенных проектов; Отличное владение Python ML-стеком NumPy, Pandas, PyTorch и PyTorch3d (как преимущество) Опыт работы с 3D объектами на python (bpy, pymeshlab или подобными); Знания основ SQL, принципов построения баз данных; Самостоятельность в решении задач; Аналитический склад ума, желание искать и находить закономерности; Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат; Желание работать в комфортном офисе в центре Москвы (мы любим общаться с коллегами очно). Дополнительным плюсом будет: Опыт решения математических задач для бизнеса Опыт (и желание) решения типовых задач ML в дистрибуции и производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций, оценка наличия товаров на полке и т. д.) Преимущества работы в Eurokappa: Официальное трудоустройство по ТК РФ; Удобная транспортная доступность 5 мин. ходьбы от ст. м. Менделеевская; График работы: 5/2 - гибкое начало и окончание рабочего дня; Бенефиты для сотрудников компании; Обучение и повышение квалификации в Академии Eurokappa, а также в ведущих образовательных центрах отрасли; Возможность профессионального роста; Комфортные условия труда, новое оборудование и передовые технологии. Стань частью инновационного будущего!