вчера в 17:59
Просмотры 2
+2 сегодня
Вакансия партнера
Middle Data Scientist (классический ML)
Москва , Центральный федеральный округ, Москва ID вакансии 54293807 Вакансия размещена 27 мая 2026
Специализация: Аналитик
Формат работы: На месте работодателя
График работы: Сменный
Тип занятости: Полная занятость
Опыт: Без опыта
Выплата: ежемесячно
Описание
Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
Мы работаем над:
· Рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
· NLP-моделями на текстовых данных
· Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)
Обязанности
- Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.
- Писать production-ready код и передавать его в Ci/Cd пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
- Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности Ds и улучшения качества кода в промышленной среде.
- Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования
- Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, Nlp алгоритмы)
- Понимание основных Deep Learning подходов.
- Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
- Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
- Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
