Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с Ai- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи Nlp, предиктивной аналитики и генеративного Ии
Исследование и реализация решений на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных, извлечения сущностей, векторизации и reasoning
Проектирование масштабируемых MLOps-процессов для обеспечения стабильной работы моделей в продакшене
Интеграция создаваемых решений со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами
Анализ больших массивов данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов
Ведение экспериментов по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторинг и улучшение их качества.

Не менее 3 лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения
Опыт решения задач с использование агентов и Llm, включая интеграцию и настройку AI-агентов, кастомизацию под бизнес-задачи
Отличное владение Python, знание основных data science-библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph), уверенное знание PyTorch, опыт написания продакшен кода
Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
Базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене)
Сосредоточенность на результатах и развитии профессионального роста, проактивность и самостоятельность в решении задач.

Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом
Позитивная и заряженная команда профессионалов
Интересные, сложные, амбициозные задачи
Создание нового уникального продукта
Возможность профильного обучения за счет компании
Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии)
Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка
ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.

Data Scientist (GenAI)

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Вакансии по похожим условиям