Наша команда занимается разработкой и внедрением в бизнес-процессы метрики Cltv (Client Life-Time Value) розничных клиентов Сбера. Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, Lstm, Rnn) и c классическим ML на табличных данных, который сможет имплементировать Sota ML-решения в модели прогнозирования Cltv.

Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных клиентов Сбербанка
Поиск, подготовка и анализ данных в различных разрезах
Совместно с методологами формирование и согласование архитектуры моделей Cltv
Разработка подхода по расчету чувствительности прогнозов к изменению входных параметров (эластичность к действиям банка/свойствам клиента)
Разработка подхода прогнозирования остатков по банковским продуктам
Взаимодействие с командой контрагентов – методологи, De, бизнес пользователи

Отличные знания в области классического data science / математики / статистики
Опыт работы с архитектурами Transformer/Lstm/Rnn на численных данных и нетекстовых последовательностях
Умение писать чистый код на Python и SQL (PySpark)
Опыт решения бизнес-задач «под ключ»: от постановки задачи до вывода в пром
Знание SQL, умение писать сложные запросы

Будет плюсом:

Опыт работы с pyspark/hadoop
Знание принципов A/B тестирования
Понимание банковского или финансового бизнеса.

Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
Офисный формат работы (обсуждается гибрид)
Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки Цб
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Senior Data Scientist (Cltv блок Финансы)

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Вакансии по похожим условиям