Вы станете связующим звеном между бизнес-стратегией и ее технологической реализацией. Ключевая задача — проектирование и контроль эволюции сложного гетерогенного ландшафта, обеспечение его надежности, масштабируемости и экономической эффективности по всем доменам
Стратегическое планирование: разработка и актуализация архитектурного видения (Architecture Vision), дорожных карт по всем ИТ-дисциплинам
Сквозное проектирование: Проектирование целевых архитектурных решений, затрагивающих одновременно инфраструктуру, программные платформы и данные
Архитектурный надзор: Governance проектных решений, экспертиза архитектурных комитетов, контроль технического долга. Ключевые домены знаний и ответственность
Вам предстоит одинаково уверенно говорить на разных технических языках:
Корпоративная инфраструктура и инженерия
Проектирование инфраструктурного слоя: On-premise серверные мощности (Hp, Dell, Cisco), частные и гибридные облака (Yandex Cloud, Vk Cloud, SberCloud или западные аналоги)
Глубокое понимание сетевой связанности, Sd-wan и архитектуры Цод
Телефония и унифицированные коммуникации (Uc): построение отказоустойчивых решений на базе IP-телефонии (Asterisk, FreePBX, Cisco CallManager), интеграция с контакт-центрами и CRM
Разработка и технологические стеки. Знание архитектурных паттернов (микросервисы, монолит, Soa, Event-Driven), опыт их рационального применения без хайпа.
Понимание специфики стеков: классический Java/Kotlin, высоконагруженные системы на Go/Rust, динамическая экосистема Python (Django, FastAPI), современный фронтенд (React/Vue). Принципы Ci/Cd, DevSecOps, контейнеризация и оркестрация (Kubernetes), подходы IaC (Terraform/Crossplane)
Enterprise-системы (Тяжелый ERP-контур).
Архитектура систем класса ERP, Hcm, Ecm (портфель 1С: ERP, Sap или эквиваленты), управление жизненным циклом в крупных распределенных холдингах. Оптимизация производительности тяжелых транзакционных систем, проектирование отказоустойчивых кластеров баз данных
Данные, BI и интеграции (Нервная система компании).
Построение интеграционного слоя: шины данных (Kafka, RabbitMQ), управление API, корпоративная сервисная шина (Esb), микросервисный Mesh.
Архитектура озер данных и Dwh: от сырых слоев (Data Lake) до витрин данных. Понимание современных концепций Data Mesh и Data Fabric.
Визуализация и BI: знание экосистем (Yandex DataLens, Power BI, Apache Superset, Tableau)
Искусственный интеллект и видеоаналитика. Архитектурное размещение ML-моделей в промышленной среде (MLOps, Inference-серверы). Интеграция GenAI (RAG-пайплайны, Prompt Engineering на уровне архитектуры, безопасность Llm).
Видеоаналитика: Проектирование решений для компьютерного зрения — от выбора камер (Hikvision, Axis, Dahua) и расположения узлов видеофиксации до архитектуры высоконагруженной серверной обработки видеопотоков (ffmpeg, GStreamer), нейросетевой детекции объектов/лиц/действий и хранения видеоархивов (S3, Nas, Deep Archive)
Для нас важно:
Опыт в роли Корпоративного/Главного/Ведущего Архитектора от 3-5 лет и общий стаж в Ит от 7-10 лет
Широта кругозора: наличие реального опыта внедрения минимум в 4 из 5 указанных выше доменов. Умение разговаривать с сетевым инженером на тему Bgp, а с Data Scientist'ом — про Fine-Tuning модели
Системное мышление: навыки работы с нотациями Archimate, Uml, C4, ведение архитектурного репозитория
- Финансовая грамотность: умение считать Tco (совокупную стоимость владения) решений, обосновывать make-or-buy стратегию, управлять бюджетом ИТ-портфеля
