Младший аналитик данных

Мы - Dau Relationship Marketing, и мы превращаем клиентскую базу в главный актив бизнеса. Наша миссия - находить скрытый потенциал в данных и запускать точечные CRM-стратегии, которые приносят реальную прибыль. Почему мы крутые?

Мы работаем с лидерами рынка. Наш опыт проверен такими гигантами, как Agr, Tele2, Haleon, Danone и L'Oreal.

Мы создаем системы, а не просто запускаем рассылки. От глубокого аудита и стратегии до внедрения программ лояльности и сложных аналитических платформ - мы строим целостную экосистему взаимоотношений с клиентами. Мы на острие технологий и данных. Наша работа - это микс из глубокой аналитики, креативных механик и автоматизации коммуникаций в ключевых каналах: email, Sms, мессенджерах. Сейчас ищем аналитика данных - человека, которому интересно разбираться в цифрах, собирать из данных понятную картину и превращать аналитику в полезные для команды и клиента выводы. Это роль для того, кто хочет расти в CRM и аналитике, любит порядок в данных, умеет замечать детали и хочет видеть, как его работа влияет на реальные решения в проектах. В ваши задачи войдет: 1. Клиентская и управленческая отчетность Готовить регулярные отчеты по CRM-активностям (еженедельно / ежемесячно); Оформлять аналитику в структуру: «Что сделали – что получили – что дальше»; Создавать короткие one-pager и слайды для руководителей с визуализацией (графики, таблицы, воронки, бенчмарки, highlight-блоки); Приводить презентации к единому стилю агентства или бренд-гайдам клиента; Участвовать в подготовке материалов для клиентских встреч. 2. Аналитика данных и качество CRM Анализировать сегменты, поведение аудитории и искать аномалии / отклонения; Делать выгрузки из CRM / Esp / Cdp и BI/SQL по шаблонам, сверять данные между источниками; Выявлять ошибки и нестыковки в данных; Документировать отчеты, KPI-формулы и определения метрик для прозрачной и воспроизводимой аналитики. 3. A/B-тесты Собирать и проверять корректность тестов (выборка, сопоставимость групп, чистота метрик); Оформлять результаты по логике: гипотеза → дизайн → метрики → результат → решение; Формулировать выводы и рекомендации по итогам тестов. 4. Внутренние процессы и база знаний Вести задачи: статусы, дедлайны, чек-листы; Поддерживать базу знаний и шаблонов (слайд-блоки, KPI-таблицы, типовые выводы). Ключевые требования: Уверенные знания Python и SQL; Интерес к CRM, аналитике и работе с данными; Умение аккуратно и структурно работать с таблицами и презентациями; Внимательность к деталям и цифрам; Умение видеть за данными не только цифры, но и смысл; Базовое понимание маркетинговых и CRM-метрик; Способность понятно упаковывать выводы; Ответственность, системность и привычка доводить задачу до результата. Будет плюсом: Опыт работы с Mindbox, Altcraft, Salesforce или другими CRM / Esp / CDP-платформами; BI или опыт работы с дашбордами; Опыт подготовки клиентских отчетов; Понимание логики A/B-тестов.

Работу в агентстве с сильной CRM-экспертизой; Отбор предполагает тестовое задание; Реальные клиентские задачи и возможность быстро расти на практике; Понятные процессы, шаблоны и поддержку команды; Среду, где ценятся здравый смысл, качество и умение думать; Возможность развиваться в сторону CRM-аналитики, клиентской аналитики и работы с данными в маркетинге; Стабильность и гибкость: Удаленная работа с четким графиком (с 10 до 19 по мск) + возможность работать из коворкинга в Москве (м. Электрозоводская); Заработная плата обсуждается на собеседовании и зависит от вашего опыта и навыков.