вчера в 19:25
Просмотры 2
+2 сегодня
Вакансия партнера
Аналитик данных
Москва , проезд Дежнёва, 1
Специализация: BI-аналитик, аналитик данных
Формат работы: На месте работодателя
График работы: Сменный
Тип занятости: Полная занятость
Опыт: От 1 года до 3 лет
Выплата: ежемесячно
Обязанности
Аналитика клиентской базы и программы лояльности:
- RFM-сегментация клиентов, расчёт Ltv по сегментам и каналам.
- Анализ эффективности программы лояльности: оборот через участников, доля идентифицированных чеков по точкам, экономика бонусов.
- Поддержка работы с контрольной группой для измерения инкрементального эффекта программы.
- Сегменты для триггерных коммуникаций в Mindbox, анализ их эффективности
- Поведенческая аналитика сайта и приложения через Яндекс.Метрику, события в Mindbox и собственный бэкенд
- Воронки оформления заказа, анализ брошенных корзин, конверсии по этапам
- A/B-тесты механик лояльности, акций, изменений в продукте
- Когортный анализ retention для онлайн-канала
- Сквозной анализ продаж по точкам из 1С: оборот, средний чек, частота визитов, ассортиментная матрица.
- Поведение клиентов на офлайн-кассах после запуска программы лояльности.
- Сезонность по точкам, дню недели, времени суток (для хлеба и выпечки это критично).
- Сопоставление онлайн и офлайн профилей одного клиента (омниканальный анализ)
- Управленческая отчётность: выручка, маржа, средний чек по точкам и каналам.
- Юнит-экономика: стоимость привлечения клиента, окупаемость программы лояльности, Roi маркетинговых сценариев.
- Регулярные дашборды для команды и руководства.
- Ad-hoc анализы для бизнес-решений (закрытие/открытие точек, ввод нового продукта, изменение цен).
Требования
- Опыт работы от двух лет г в роли продуктового, маркетингового или BI-аналитика.
- Опыт работы с двумя и более источниками данных одновременно (CRM, веб-аналитика, бэкенд).
- Опыт в e-commerce, ритейле или FoodTech.
- Опыт работы с Mindbox или другими Cdp.
- Желательно опыт построения системы регулярной отчётности с нуля.
- Excel/Google Sheets на продвинутом уровне (сводные, формулы массивов, Power Query — плюс).
- BI-инструмент — опыт с одним из: DataLens, Power BI, Tableau, Metabase, Superset
- Яндекс.Метрика — продвинутый пользователь: сегменты, отчёты, API, цели, события.
Условия
- Оформление по ТК РФ либо Гпх.
- Работа в современном, комфортном офисе в шаговой доступности от м.Бабушкинская.
- Работа в динамично развивающейся компании.
- Рабочий день с 09:00ч. до 18:00ч.
- Стабильная и своевременная выплата заработной платы.
- CoffeePoint (кофе, чай, фрукты, сладости).
- Корпоративная мобильная связь.
- Дружный и доброжелательный коллектив.
