13.05.2026 в 08:32 Просмотры 2 +1 сегодня Вакансия партнера

Аналитик данных

Москва , улица Земляной Вал, 39/1с2

Курская (Арбатско-Покровская) Чкаловская

Специализация: BI-аналитик, аналитик данных

Формат работы: На месте работодателя

График работы: Сменный

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: От 1 года до 3 лет

Образование: Высшее

Выплата: ежемесячно

Обязанности

  • Создание с нуля и развитие единой автоматизированной производственно-финансовой системы подготовки отчетности (анализ действующих производственных бизнес-процессов производственной системы учета; сбор требований к системе отчетности; мониторинг ключевых показателей; план-факт анализ; формирование системы планирования потребности в материалах для производства, отгрузки и иное; обработка, очистка и обогащение данных).
  • Внедрение BI-аналитики с нуля, разработка дашбордов и автоматизация регулярной Excel-отчетности; Оптимизация SQL-запросов для анализа больших объемов данных; Автоматизация сбора данных по дистрибуции (разработка и внедрение автоматизированных средств для извлечения данных из различных источников информации и систем); Использование Python для аналитики, проверки данных и автоматизации отчетности; Опыт работы с OLAP-кубами: выявление ошибок в логике вычислений и постановка Тз - будет преимуществом; Автоматизация отдельных ручных процессов; Участие в подготовке Тз на доработку 1С; Построение и развитие аналитической системы для сбора, обработки и анализа финансовых данных.

    Требования

    • Высшее образование, техническое или информационные технологии;
    • Релевантный опыт работы от 2-х лет;
    • Опыт самостоятельной разработки дашбордов и отчетов;
    • Навыки рефакторинга;
    • Знание одного из языков программирования Python (очистка / обработка данных), SQL обязательно. Опыт работы с базами данных (Access, SQL Server).

    Условия

    • Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата;
    • Работа в офисе компании с современной инфраструктурой;
    • Возможности профессионального и карьерного роста внутри группы компаний;
    • Участие в уникальных отраслевых проектах;
    • Корпоративное обучение и поддержка развития компетенций;
    • Команда профессионалов, готовых делиться опытом.

    Навыки

    SQL
    Анализ данных
    Power BI
    Рефакторинг кода
    Access
    Основы баз данных
    Python
    SQL Server
    Формирование аналитической отчетности
    Автоматизация управленческой отчетности
    OLAP
    Автоматизация бизнес-процессов