26.05.2026 в 19:49 Просмотры 2 +1 сегодня Вакансия партнера

ML-инженер

Москва , Пресненская набережная, 6с2

Деловой центр (Выставочная)

Специализация: Дата-сайентист

Формат работы: На месте работодателя

График работы: Сменный

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: От 1 года до 3 лет

Выплата: ежемесячно

Описание

Уралайтех — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно Ит функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов. О компании в цифрах:
  • 550+ Сотрудников в штате
  • 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
  • Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.

Обязанности

  • Проводить исследования и эксперименты в области ML/Ии: разрабатывать дизайн экспериментов, выбирать метрики, интерпретировать результаты, применять методы регрессии, классификации, кластеризации, временных рядов и обучения с подкреплением.
  • Собирать, очищать и подготавливать данные, строить и обучать прогнозные модели. Создавать Mvp для проверки гипотез, доводить успешные прототипы до production: писать production-код, использовать Docker, настраивать пайплайны инференса (batch / REST API). Оценивать качество моделей перед релизом, мониторить их в эксплуатации, выявлять дрейф данных, проводить плановое переобучение, устранять инциденты по Sla. Работать с большими данными и Бд (Mssql, PostgreSQL, MongoDB): писать сложные запросы, оптимизировать, интегрировать с моделями. Вести задачи в Jira, участвовать в код-ревью, документировать модели и эксперименты. Для нас важно: Уверенное владение Python. Умение писать сложные SQL-запросы. Опыт работы с Git (осмысленные коммиты, работа с ветками, разрешение конфликтов, участие в код-ревью). Опыт построения, обучения и тестирования моделей, а также оценки их качества (знание метрик и методов валидации). Опыт доведения моделей до production-уровня и их последующего сопровождения. Будет преимуществом: Опыт работы с Qdrant (или аналогами векторных Бд). Понимание архитектуры микросервисов. Опыт работы с Llm. Практики MLOps. Мы ценим: Готовность быстро переключаться между исследованиями, разработкой и поддержкой. Самостоятельность и ответственность за сроки и результат. Проактивность. Четкую устную и письменную коммуникацию.

    Условия

    • Официальное трудоустройство.
    • Стабильную заработную плату: оклад + полугодовой бонус.
    • Программы развития в корпоративном университете (soft skills).
    • Работа в команде профессионалов.
    • Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня.
    • Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно или удаленно.