26.05.2026 в 11:13 Просмотры 1 +1 сегодня Вакансия партнера

Data Engineer со знанием Scala

от 300 000 ₽ / месяц

Москва , Центральный федеральный округ, Москва ID вакансии 54291584 Вакансия размещена 26 мая 2026

Специализация: Программист, разработчик

Формат работы: На месте работодателя

График работы: Сменный

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: Без опыта

Выплата: ежемесячно

Описание

Наша команда создает ключевой продукт для аналитики Сбера — Прикладную аналитическую платформу B2C. Мы помогаем сотням команд внутри экосистемы быстро создавать надежные аналитические витрины на Облаке Данных, чтобы глубже понимать клиентские пути и формировать персонализированные предложения. Мы ищем сильного Data Engineer, который будет напрямую влиять на архитектуру и развитие этого стратегического инструмента. Вы будете создавать решения, которыми ежедневно пользуются десятки аналитиков и дата-инженеров.

Обязанности

  • Участвовать в проектировании и развитии архитектуры фреймворка для построения batch- и streaming-витрин
  • Разрабатывать ядро платформы и ее компоненты (оркестрация, метаданные, Data Quality-фреймворк) на Scala/Java
  • Создавать и оптимизировать абстракции и API (включая RESTful), которые упростят работу с данными для других команд
  • Проводить производительность и масштабируемость платформы на больших объемах данных (петабайты)
  • Тесно взаимодействовать с пользователями платформы (аналитиками, дата-инженерами из бизнес-команд) для сбора требований и обратной связи
  • Менторить младших разработчиков

Требования

  • Глубокое знание Scala или Java, SQL, Bash
  • Опыт с Apache Spark (обязательно). Опыт с Flink, Kafka, Iceberg или аналогичными
  • Понимание Dwh/Data Lake, Etl/ELT-процессов, Scd, Data Quality
  • Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем, понимание Solid, опыт написания тестов (unit, integration)
  • Опыт кросс-функционального взаимодействия, принятия архитектурных решений, наставничества
Будет преимуществом (желательные навыки)
  • Опыт с Hadoop-экосистемой (Hdfs, Yarn, Hive)
  • Знание Trino/Velox
  • Опыт работы с микросервисной архитектурой и REST API
  • Опыт с ClickHouse, Kubernetes, S3
  • Знание Python

Условия

  • Работа в офисе по адресу г. Москва, ул. Поклонная, 3
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.