Наша команда — think-tank, объединяющий компетенции от экономики и корпоративных финансов до разработки AI-решений для аналитики. Наша цель: выстроить непрерывную, персонализированную, проактивную AI-native аналитическую поддержку за счёт синергии накопленной экспертизы и Gen AI.

Построение AI-систем market / business / Gr / technology / science intelligence — поиск смыслов, а не компиляция новостей.
Интеллектуальный вклад в разработку мультиагентных Gen AI-систем для аналитики в ресурсных отраслях экономики (нефтегазовая отрасль, угольная отрасль, агропромышленная отрасль, чёрная и цветная металлургия, горнодобыча, химия и нефтехимия, минеральные удобрения, лесная промышленность, уран)
Формулировать позицию в независимых экспертных заключениях — собственный взгляд на отраслевые допущения и логику оценочных моделей
Форсайт долгосрочных сдвигов в ресурсных отраслях мировой и российской экономики
Подготовка аналитических отчётов и презентаций для топ-менеджмента
Пабота на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения
Поддержание внешней экспертной сети по ресурсным отраслям российской экономики.

Высшее образование (экономическое, финансовое, математическое или техническое)
10–14 Лет опыта в инвестиционном банке, стратегическом консалтинге или корпоративной стратегии крупной ресурсной корпорации — на уровне Vp / Director, Principal / Associate Partner
Глубокая экспертиза в 1–3 ресурсных отраслях — минимум 6–10 лет фокусированной работы как sector expert
Уровень профессионализма, позволяющий быстро и качественно погрузиться в любую другую ресурсную отрасль — глубина в собственных секторах как индикатор способности структурно осваивать новые
Проверяемый авторский след: published research reports как основной автор, результаты проектной работы, или аналитические записки для C-level — не менее 5–7 артефактов за последние 5–7 лет
Развитая внешняя экспертная сеть по ресурсным отраслям; готовность её поддерживать и расширять
Искренний интерес к внедрению искусственного интеллекта в аналитическую работу и результаты внедрения / эффективного использования Gen AI в работе.

Возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
Формат работы: офис (м.Кутузовская)
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки Цб
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Director (Ресурсные отрасли экономики)

Описание

Обязанности

Требования

Условия

Вакансии по похожим условиям