22.05.2026 в 08:13 Просмотры 1 +1 сегодня Вакансия партнера

Маркетинговый аналитик

Москва , Бакунинская улица, 71

Специализация: Маркетолог-аналитик

Формат работы: Удалённо

График работы: Сменный

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: От 1 года до 3 лет

Выплата: ежемесячно

Описание

Компания Dssl — ведущий разработчик программного обеспечения, а также производитель и партнер мировых поставщиков систем видеонаблюдения. Мы ищем аналитика, который поможет привести в порядок данные и аналитические процессы.

Обязанности

  • Создание единого дерева метрик, модели данных и витрин данных для сквозной аналитики маркетинга и продаж.
  • Работа с хранилищем и источниками данных, взаимодействие с дата-инженерами, системными аналитиками, BI-аналитиками (владение Python желательно). Регулярный анализ существующих дашбордов Power BI и интеграций с источниками, устранение несоответствий в отчетах Power BI (выявление ошибок, синхронизация данных между системами). Формирование регулярных аналитических отчетов с рекомендациями для оценки маркетинга, продаж, клиентских метрик, корректировки бизнес-процессов. Развитие сквозной и предиктивной аналитики: формирование гипотез, построение прогнозных моделей. Взаимодействие с командами маркетинга, продаж и продуктовыми менеджерами для уточнения требований и обеспечения качества аналитики. Ведение документации в Confluence и задач в Jira (обучим). Что для нас важно Понимание сквозных метрик и процессов маркетинга и продаж (воронка продаж, Cjm и т.д). Опыт сбора сквозных отчетов в сводных таблицах как минимум в Excel, а в идеале - в BI. Понимание принципов работы рекламных кабинетов и CRM (какие данные в них собираются, как склеивается профиль лида по Id) Базовое понимание работы Roistat, Яндекс.Метрика, Google Analytics. Желательно - самостоятельная работы с Power BI (создание дашбордов, работа с Dax, Power Query, оптимизация данных) или как минимум уверенный опыт написания Тз для биайщков. Базовые навыки работы с SQL и Python, понимание ETL-процессов. Знание основ предиктивной аналитики и методов построения гипотез (например, прогнозирование спроса или сегментация клиентов). Аналитическое мышление, внимание к деталям, умение работать с большими объемами данных. Стек: Power BI, 1С Ут, Dwh (на PostgreSQL), Roistat, Яндекс.Метрика, Google Analytics. Планируемый стек: внедрение CRM Битрикс24. На собеседовании просим показать примеры ведения документации, Тз и задач (или присылайте ссылку на портфолио)