О команде: Мы создаем промышленную платформу ИИ-агентов нового поколения для автономизации процессов в страховой компании. Наша цель – радикально упростить процесс страхования, сделать его прозрачным, персонализированным и полностью цифровым. О роли : Ищем инженера по автоматизации тестирования, который выстраивает и ведёт регрессионное покрытие промышленной платформы ИИ-агентов: E2e на Playwright, интеграционные/API-сценарии там, где это уместно, стабильный прогон в Ci/Cd и понятная диагностика падений. Разработка продуктового кода возможна точечно (доработки под тестируемость, фикстуры, тестовые хелперы), но фокус — качество и автоматизация, а не основной бэкенд как у «чистого» разработчика. Технический стек

Frameworks: FastAPI
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Векторные Бд: PGVector / ChromaDB / Qdrant
Очереди: TaskIQ
Инфраструктура: Docker, Kubernetes
Мониторинг: Prometheus + Grafana

Наши ожидания:

3+ Года коммерческого опыта в автоматизации тестирования web-приложений
Уверенный опыт Playwright (сценарии, архитектура тестового кода, фикстуры, работа с ожиданиями и нестабильностью)
Опыт проектирования и поддержки регрессионных наборов: приоритизация сценариев, smoke vs full regression, критичные пользовательские потоки
Опыт внедрения и сопровождения автотестов в Ci/Cd: параллельный запуск, таймауты, отчёты, артефакты (trace, скриншоты, видео), интеграция с пайплайном релиза
Практический опыт Python (pytest, HTTP-клиенты, работа с API) — для интеграционных тестов, доработок тестовой инфраструктуры и взаимодействия с FastAPI-сервисами
Понимание асинхронных интерфейсов (Sse, WebSocket) с точки зрения тестирования: сценарии, тайминги, проверка потоковых ответов
Понимание работы очередей и распределённых систем на уровне, достаточном для построения надёжных E2e/интеграционных сценариев (ожидания, идемпотентность, состояние)
Умение декомпозировать сложные флоу на проверяемые шаги, вести документацию сценариев в понятном для команды виде
Проактивность и ownership: вы сами отвечаете за зелёный регресс и понятность падений для разработки

Будет плюсом:

Опыт высоконагруженных систем (100K+ Rps) в части нагрузочного/регрессионного мышления: что нельзя тащить в E2e целиком, где нужны контрактные/интеграционные тесты
Опыт проектирования микросервисной архитектуры как контекст для тест-пирамиды и моков/стендов
Умение ускорять работу с помощью Llm (генерация/рефакторинг тестов, разбор логов)
Чистый JS + Mustache/Jinja2 на фронте — для устойчивых селекторов и отладки UI
Знакомство с агентными фреймворками (LangChain и др.), Rag, OpenAI-compatible API — чтобы быстрее понимать продуктовые сценарии
Опыт Prometheus/Grafana для связки «падение теста ↔ метрики/логи» при разборе инцидентов

Спроектировать, реализовать и развивать регрессионный набор автотестов (в первую очередь Playwright E2e по ключевым пользовательским сценариям платформы)
Встроить и поддерживать прогон в Ci/Cd: стабильность, скорость обратной связи, политика ретраев там, где это оправдано, качественные отчёты для команды
Выявлять и устранять причины флейков, улучшать изоляцию тестовых данных и окружений
Согласовывать с product и разработкой критичные сценарии, поддерживать актуальность тестов при изменениях UI и API
Участвовать в ревью изменений, влияющих на тестируемость; предлагать testability-требования (стабильные data-testid, контракты API, флаги для тестовых режимов — по договорённости с командой)
Вести диагностику падений: воспроизведение, минимальный отчёт (шаги, окружение, артефакты), эскалация в разработку с чёткой гипотезой Задачи (дополнительные)
Точечное участие в оптимизации производительности и отказоустойчивости в части, связанной с тестовыми стендами и пайплайном
Взаимодействие с DevOps по ресурсам Ci, кэшам, секретам, матрице браузеров
При необходимости — поддержка мониторинга/логирования как источника правды при разборе регрессий после деплоя

Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний
Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования
Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока
График: гибридный (современный и удобный офис в 7 минутах ходьбы от м. ул. 1905 года), либо удалённый формат работы
Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина»
Уникальные предложения и скидки от партнёров
Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью
Зарплатный проект от АО Банка Инго: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам

QA Automation Engineer

Описание

Обязанности

Условия

Навыки

Вакансии по похожим условиям