18.05.2026 в 10:41 Просмотры 2 +1 сегодня Вакансия партнера

Python-разработчик

Москва , Поклонная улица, 3

Специализация: Программист, разработчик

Формат работы: На месте работодателя

График работы: Сменный

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: От 3 до 6 лет

Выплата: ежемесячно

Описание

СберАналитика в цифрах: Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных 18 Продуктов в портфеле 9 Патентов Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям Команда из 500+ профессионалов Мы приглашаем присоединиться к команде профессионалов, которые создают цифровые решения для обучения и развития сотрудников wealth management. О проекте: Задача: цифровизация процесса обучения и развития по матрице компетенций wealth management. Технологический стек: Python, Java (микросервисы), FastAPI, JS фронт, PostgreSQL, Kafka, REST; активное использование Llm и агентов.

Обязанности

  • Разработка и доработка web‑приложений и Llm‑агентов (FastAPI);
  • Реализация интеграций с Бд, системами очередей и внешними сервисами;
  • Адаптация и промышленная эксплуатация прототипов Nlp/Llm;
  • Оптимизация кода по Cpu/памяти, устранение утечек;
  • Написание unit‑тестов, участие в code review;
  • Настройка мониторинга, логирования и алертинга для решений;
  • Документирование архитектуры, интеграций, Sla;
  • Участие в выборе и тестировании новых инструментов и моделей (Llm, фреймворки агентов).
  • Ты идеальный кандидат, если:
  • Опыт разработки на Python от 3 лет;
  • Уверенное знание Python3, встроенных типов, структур данных и базовых паттернов;
  • Базовое понимание Ооп, сетевых протоколов (HTTP) и SQL;
  • Умение декомпозировать бизнес‑задачи, формализовать алгоритмы и работать по Agile;
  • Коммуникабельность и умение читать техническую документацию на английском.
  • Будет плюсом:
  • Опыт с FastAPI/Flask, asyncio (aiohttp), langchain/langgraph;
  • Опыт интеграций REST/gRPC, аутентификации (OAuth2, Jwt), работы с JSON/Yaml, пагинацией, ретраями и rate limiting;
  • Знание PostgreSQL, Kafka, Docker, Git, Alembic/SQLAlchemy;
  • Понимание DevOps‑инструментов, опыт с Nlp/ML в продакшне.

Условия

Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки); Ежегодный бонус по итогам работы; ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях; Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня; Корпоративное обучение и библиотека саммари; IT-отсрочку от срочной службы; Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях; Корпоративную пенсионную программу. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.

Навыки

SQL
FastAPI
Docker
Python
Apache Kafka