18.05.2026 в 08:19 Просмотры 2 +1 сегодня Вакансия партнера

Junior системный аналитик

Москва

Специализация: Системный аналитик

Формат работы: На месте работодателя

График работы: 1/3

Тип занятости: Полная занятость

Опыт: От 1 года до 3 лет

Выплата: ежемесячно

Описание

Мы - команда продукта “Интеллектуальный цифровой сотрудник”. Мы занимаемся разработкой и внедрением мультиагентных AI-систем с применением Llm GigaChat, направленных на автономизацию и агентизацию процессов бэк-офиса Банка.
  • Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
  • ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

  • Анализ и формализация требований от заказчиков и стейкхолдеров
  • Написание user stories, use cases и acceptance criteria
  • Моделирование бизнес-процессов и системной архитектуры (Bpmn, Uml, ER-диаграммы)
  • Проектирование API-взаимодействий (REST/gRPC) — описание в OpenAPI/Swagger
  • Участие в интеграции с внешними системами и сервисами
  • Согласование требований с командой разработки и QA
  • Ведение документации (Srs, technical specs, wiki).

Требования

  • Понимание жизненного цикла разработки По (Sdlc)
  • Умение писать чёткие и тестируемые user stories + acceptance criteria
  • Владение нотациями моделирования: Bpmn 2.0, Uml (диаграммы активностей, последовательностей, состояний)
  • Опыт работы с REST API: чтение и составление OpenAPI/Swagger-спецификаций
  • Базовое понимание Java / JVM-экосистемы (чтобы говорить с разработчиками на одном языке)
  • Умение работать с SQL (средний уровень: Join, подзапросы, агрегатные функции)
  • Навыки работы с GenAI-инструментами: умение формулировать промты для генерации, анализа и рефакторинга требований, написания acceptance criteria, моделирования процессов и генерации API-спецификаций с помощью Llm (ChatGPT, Claude, DeepSeek и аналоги).
Будет плюсом:
  • Знание Kafka или других очередей сообщений (RabbitMQ)
  • Опыт интеграции с внешними API (платёжные системы, CRM, госуслуги)
  • Навыки работы с Postman / Insomnia для тестирования API
  • Опыт написания автотестов на уровне API (REST Assured, Postman collections)
  • Знание Git, работа в GitHub/GitLab (code review, issues, wiki)
  • Опыт работы с PlantUML или Draw.io для быстрого прототипирования.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А)
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки Цб
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.