18.05.2026 в 08:19
Просмотры 2
+1 сегодня
Вакансия партнера
Junior системный аналитик
Москва
Специализация: Системный аналитик
Формат работы: На месте работодателя
График работы: 1/3
Тип занятости: Полная занятость
Опыт: От 1 года до 3 лет
Выплата: ежемесячно
Описание
Мы - команда продукта “Интеллектуальный цифровой сотрудник”.
Мы занимаемся разработкой и внедрением мультиагентных AI-систем с применением Llm GigaChat, направленных на автономизацию и агентизацию процессов бэк-офиса Банка.
- Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
- ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- Анализ и формализация требований от заказчиков и стейкхолдеров
- Написание user stories, use cases и acceptance criteria
- Моделирование бизнес-процессов и системной архитектуры (Bpmn, Uml, ER-диаграммы)
- Проектирование API-взаимодействий (REST/gRPC) — описание в OpenAPI/Swagger
- Участие в интеграции с внешними системами и сервисами
- Согласование требований с командой разработки и QA
- Ведение документации (Srs, technical specs, wiki).
Требования
- Понимание жизненного цикла разработки По (Sdlc)
- Умение писать чёткие и тестируемые user stories + acceptance criteria
- Владение нотациями моделирования: Bpmn 2.0, Uml (диаграммы активностей, последовательностей, состояний)
- Опыт работы с REST API: чтение и составление OpenAPI/Swagger-спецификаций
- Базовое понимание Java / JVM-экосистемы (чтобы говорить с разработчиками на одном языке)
- Умение работать с SQL (средний уровень: Join, подзапросы, агрегатные функции)
- Навыки работы с GenAI-инструментами: умение формулировать промты для генерации, анализа и рефакторинга требований, написания acceptance criteria, моделирования процессов и генерации API-спецификаций с помощью Llm (ChatGPT, Claude, DeepSeek и аналоги).
- Знание Kafka или других очередей сообщений (RabbitMQ)
- Опыт интеграции с внешними API (платёжные системы, CRM, госуслуги)
- Навыки работы с Postman / Insomnia для тестирования API
- Опыт написания автотестов на уровне API (REST Assured, Postman collections)
- Знание Git, работа в GitHub/GitLab (code review, issues, wiki)
- Опыт работы с PlantUML или Draw.io для быстрого прототипирования.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А)
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки Цб
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.