Android-разработчик

JEDai поставляет решения на базе технологии искусственного интеллекта для индустрии розничной торговли. Наша платформа, основанная на передовых алгоритмах компьютерного зрения, помогает компаниям из ритейла и Fmcg повышать эффективность своих сотрудников и бизнес-процессов. Нашими клиентами являются крупнейшие мировые производители и розничные сети. В данный момент мы распознаем более 50 000 Sku и более 20 млн фотографий каждый месяц. Сейчас мы в поисках Android-разработчика для расширения команды.

Участием в формировании технических и продуктовых решений;

Написанием чистого и поддерживаемого кода; Проектированием и внедрением новых фич во многомодульном проекте; Поддержкой чужого кода и рефакторингом. Что ожидаем от кандидата: Kotlin & Java: Отличное знание Kotlin (Coroutines, Flow). Понимание Java. UI (гибрид): Опыт работы с Jetpack Compose и классическим ViewBinding. Умение верстать сложные экраны. Архитектура: Понимание паттернов проектирования, опыт работы с Mvp и Clean Architecture. Асинхронность: Уверенное владение RxJava 3 и Coroutines. Di: Опыт работы с Dagger 2. Понимание графа зависимостей. Сеть и данные: Опыт работы с Retrofit 2, OkHttp, Gson. Знание Room для локального хранения данных. Работа с камерой: Базовое понимание API камеры или опыт работы с CameraX. Инструменты: Git, Android Studio. Умение работать с Firebase (Crashlytics, Analytics) Expert Gradle & Build Systems: Глубокое знание Gradle (Groovy Dsl). Умение управлять сложной конфигурацией с множеством Product Flavors, манипуляциями с манифестом и версионированием. Многомодульность: Опыт проектирования и поддержки многомодульных проектов (в проекте десятки подключаемых модулей через embed project). Производительность: Умение профилировать приложение, искать утечки памяти (особенно при работе с изображениями и Bitmaps), оптимизировать холодный старт и работу с сетью. Архитектурный надзор: Способность поддерживать легаси на Mvp и плавно внедрять современные подходы (Compose, Mvi/Mvvm). Ci/Cd & Quality: Настройка пайплайнов, конфигурирование Detekt, автоматическая публикация релизов (Google Play Publisher plugin). Будет плюсом: Опыт работы с Feature Flags (Flipt). Yandex AppMetrica Понимание процесса анализа кода (Detekt, SonarQube). Native Development (Ndk/Jni): Опыт или готовность плотно работать с нативными библиотеками (OpenCV, JavaCV). Понимание нюансов упаковки .so библиотек и Abi фильтров. ML & Computer Vision: Опыт интеграции ML-моделей на устройстве. Знание LiteRT (бывший TensorFlow Lite).